甬派客户端记者 殷聪 实习生 王钦 通讯员 俞柏锋 屠国军

甬派君有话说

算力作为数据价值转换的新型生产力、数字经济的“新能源”以及智能时代的“新基础”，是今后一个时期产业发展的基本能力支撑。自今年1月上线运营以来，宁波人工智能超算中心算力使用率已超过70%，累计运行任务作业近万个。超算中心究竟将如何赋能宁波经济的高质量发展？今起，甬派客户端推出超算“Xin”力量系列报道，通过一则则小故事，展示超算中心带来的新动能、新力量。

宁波大学。

借助实时视频数据，智能分析生产线是否存在异常；通过步态识别，轻松在成千上万个视频中找出嫌疑人……今天上午，当宁波大学研发的“风华·苍鹭”视频场景理解大模型再次展示它的新功能时，不难发现，这一细分领域的大模型正逐渐从概念宣讲走向实战。

随着数字媒体的普及，视频已成为市民生活中不可或缺的一部分。“如今，我们使用视频来记录、传输和展示信息的方式，越来越多元化。因此，对于视频的处理和理解变得越发重要。”钱江波说，虽然深度学习以及神经网络技术的发展，使得视频场景理解取得了一定的进展。

宁大的大模型将解决视频资源存在的“盲人摸象”问题。

但现阶段视频数据大多来源于网络视频，场景多局限于日常拍摄的小场景，数据量以及类型十分有限。针对不同场景，视频场景理解大模型缺位明显。

“我们的目标就是要补上短板，加快兑现视频资源的价值。但要兑现价值，首先要解决视频资源存在的‘盲人摸象’问题。”在钱江波教授看来，目前，每个摄像头都只能“看”到局部的场景，并不能反应“大象”的全部面貌。

如何破题？由郑纬民院士指导、宁波大学钱江波教授等多位老师共同参与研发的“风华·苍鹭”视频场景理解大模型，通过构建视频大数据库，可在多个场景实现跨摄像头的视频分析，解决了视频“盲人摸象”的问题。这也是全球首个基于昇腾AI的视频场景理解大模型。

大模型的训练需要大量的算力。

“事实上，大模型的发布仅仅是个开始。未来，我们需要大量的视频资源，不断训练大模型，并对其进行持续的迭代与更新。”钱江波说，但视频的数据量较大，原本学校购买的计算能力已远远满足不了大模型迭代发展的要求。

今年1月，宁波人工智能超算中心正式上线，成功补上了宁波城市级大型超算中心缺失的短板。一期可提供100P智算及5P超算算力的超算中心，自然成为了宁波大学大模型迭代升级的“最优解”。

宁波大学已与超算中心开展了紧密的合作。

“1P算力代表超算中心每秒可进行1000万亿次的浮点运算。”钱江波说，以智算为例，在图像处理领域，1P算力可提供每秒约10万张图片的处理能力，可同时为约500辆汽车提供道路实况分析。

钱江波给记者算了一笔账：同样的数据量，在超算中心内计算只需要花费100个小时，与此前相比提升了百余倍。与超算中心的合作，将加快大模型的迭代速度，不断优化和提升它的性能与稳定性。

“风华·苍鹭”，未来可期。

编辑：徐挺