甬派客户端记者 严瑾

博登智能提供AI数据标注解决方案，优化研发成本，助力自动驾驶等技术商业化。

甬派君有话说

二十届三中全会《决定》指出，要健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，发展工业互联网，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

当前，新一轮技术革命正以前所未有的速度，改变着人们的思维方式。前有ChatGPT刷屏全网，后有人形机器人横空出世，更有AI、大数据、云计算等数字技术与实体经济深度融合，助力宁波开启数实融合新篇章。

为推动数字赋能新型工业化，第十四届智慧城市与智能经济博览会将于9月6日至8日在宁波召开。在智博会开幕前夕，宁波晚报、东南财金、甬派联合策划“数说”微访谈第二季，采访宁波数字经济领域的优秀科研人员、技术骨干、企业家、创业者，分享发展新质生产力的宁波实践，畅谈对宁波数字经济的展望。

去年以来，刷屏全网的ChatGPT和Sora，让AI（人工智能）大模型进入公众视野。人们纷纷惊叹于AI的智能，甚至习惯用它辅助工作，生成文稿、设计图、短视频……

但鲜为人知的是，“有多少智能，背后就有多少人工”。要想“教会”人工智能“识别”人脸、车辆、道路等图像或视频信息，离不开人工“划重点”做标注。尤其是自动驾驶等前沿技术，背后涉及数以亿计的数据标注工作量，企业得投入巨额经费、发动“人海战术”，才能完成研发。

如何帮助这些AI研发企业降本增效，加速自动驾驶、智慧医疗、文生视频等技术的商业化进程？

宁波博登智能科技有限公司（以下简称博登智能）给出AI数据标注的解决方案。公司结合AI算法，打破传统数据标注的“手工模式”，为下游企业优化20%-30%的研发成本。

博登智能的创始人赵捷博士是一位“80后”，曾在德国车企担任核心算法高级工程师。2019年，赵捷被宁波的营商环境所吸引，来到高新区创业。目前，该公司已成功获得数千万元的天使轮融资，并与吉利汽车、零跑汽车、中国联通等头部企业，以及北京、广东等地的多家医院建立了稳定的合作关系。

博登智能对自动驾驶数据进行AI标注。

“算力、算法、数据是构成AI的三大核心要素。以前，AI数据标注的‘车间’，往往需要大批工人‘埋头苦干’。以自动泊车为例，需‘圈’出哪里是车、哪里是车位；现在，我们打造数据标注的‘自动化流水线’，将效率提升至50%以上。”赵捷介绍。

以该公司推出的一款自主研发产品——智能驾驶数据处理平台为例，该平台可支持覆盖市场上95%以上传感器驱动的数据采集、存储、预处理、标注、模型训练等整套数据处理流水线系统，可以在不到1秒的时间内完成多种标注实例，深受自动驾驶相关企业欢迎。

近两年，赵捷注意到，自AI大模型出现后，宁波本地企业对数据和模型的需求量大幅增加，且宁波从事AI相关应用的公司越来越多。不少企业将AI技术融入机器视觉、工业互联网、生物医药等产业，让他感受到宁波日益浓厚的数字经济氛围。

赵捷建议，宁波应借机乘“数”而上，充分挖掘数据要素的“富矿”。比如，在工业领域打造数据集，提升行业的数智化水平。同时，依托宁波高新区的智能网联试验区建设，在车联网的赛道“弯道超车”。

“宁波可以基于自动驾驶的道路测试、车路协同等研发数据，形成特有的数据集。这些数据既能服务本地交通部门做好管理，还能用于数据交易，从而吸引更多车联网产业链上下游企业落户宁波，助力宁波打造‘新能源汽车之城’。”

博登智能推出的AI客服示意图。

如今，在国外，数据标注已成为一门成熟的行业。如美国科技公司Scale AI，成立短短6年，就成为该领域估值73亿美元的“独角兽”。未来，赵捷希望立足宁波、辐射长三角，将客户范围从自动驾驶延伸至下游的千行百业。

“我们打算在北京、上海设立研发中心，并在德国、美国以及中东开拓市场部门。我们也将打造更多AI应用，如生成企业内部知识库，方便新员工熟悉工作；打造智能客服系统，让快递公司、电商企业和消费者高效沟通；开发光伏巡检平台，保障电站安全运行等。”赵捷表示。

编辑：张波 季海鹰 审核：戴晓燕 张颖