甬派客户端记者 徐露清

浙江时空智子公司开发的垂类大模型，解决了通用大模型行业性、专业性知识盲区问题。

甬派君有话说

近一年来，随着大模型崛起，AI产业发展一日千里。

许多宁波的粉丝读者十分关心本土产业的发展。因此，宁波晚报和甬派联合推出“‘模力’宁波，AI觉醒”——探寻宁波人工智能产业发展纵深系列报道。深入企业研发生产一线，通过记者的观察回答三个关键问题——“宁波有哪些创新的AI模型、产品和场景值得关注？”“宁波企业的发展在全球处于什么水平？”“未来宁波AI产业有怎样的远景目标？”

时空智子的核心技术优势。企业供图

每年夏天，水库的供水情况都是宁波市民关心的一大热点。

如果求问“万能”的DeepSeek，“宁波奉化横山水库目前的蓄水量还可供水多少天”，大致会得到如下图所示这样一份看似“诚恳”的答案。但只要稍加确认就会发现，其中标注了出处的蓄水量、蓄水率及年均供水量都是2020年、2021年的陈年老数据；关于降雨情况的判断也停留在今年3月，全然不知受台风“丹娜丝”影响……

DeepSeek问答截图。

有这样的结果，其实也情有可原，因为对DeepSeek这样的通用大模型来说，解这道题所需的实时水库水量平衡数据和趋势预测算法等，实在是“老师没教”，“超纲”了。

而浙江时空智子大数据有限公司（以下简称时空智子）在开源通用大模型基础上，融入特定领域跨越大尺度时间、空间的行业数据、行业知识、行业经验、行业工具、行业机理模型等，再通过特定算法训练构建的各种垂类大模型，能有效解决通用大模型在行业性、专业性“知识盲区”内“一本正经胡说八道”的问题。

算出有关“水”的过去和未来

以时空智子依托创始团队的遥感技术研发背景、针对水利领域开发的水利大模型为例，它能精准算出有关“水”的过去和未来——可以是变化的河湖岸线、运行的水利设施，也可以是涨落的水库水位、潜在的山洪水灾……

就比如DeepSeek表现不佳的这个问题，时空智子为横山水库打造了一套水资源数字化管理平台，接入了水库水位、库容、供水量等实时和历史数据，根据水库水量平衡和趋势预测算法，就能自动估算供水量和水位的未来变化趋势，进而计算生成水库的剩余可供水天数。同时，平台还接入了天气预报、台风路径、卫星云图、雷达回波图等关系降雨的气象数据，为水库供水决策提供多一重参考。

横山水库水资源数字化管理平台界面。企业供图

再比如，针对地貌复杂、地质灾害频发的西部某城市，时空智子通过数字孪生技术，在虚拟空间内构建了一个该流域的数字孪生体，可对流域进行全面感知、动态监测和智能管理。然后，同样依托水利大模型，平台不仅能通过降雨预报、面雨量计算、产汇流分析等功能实现水旱灾害的精准预警，还能满足相关部门通过提前进行洪水演进模拟、水库调度优化方案验证等实现水旱灾害的智慧防御。

简单来说就是，当各项指标提示一场洪水在所难免时，如何防御效果最好、是否要疏散群众、疏散哪些群众、按什么路线疏散等，在这个无比接近现实的虚拟空间里，都有提前反复试错和无限优化的机会。

目前，时空智子的水利大模型已实现水利设施运行管理、水资源管理、水旱灾害防御、水务管理、水域空间监管等水利业务的全方位功能。

国土空间管理的“中央大脑”

近两年，时空智子正参与由某部委牵头研发的自然资源行业大模型构建。

简单来说，该模型是“吃”了海量自然资源行业专业知识语料的“专家型”大模型，以空间对象为核心，融合了文本、视频、图像等多模态。在此基础上搭建的各类使用场景，能大幅提升国土空间管理效能。

举个例子。我国的耕地保护政策划定有18亿亩耕地红线，即要确保全国耕地不少于18亿亩。因此，资规部门有一项长期工作，就是调查监测设施农业用地是否违规用作其他用途。

原先，这项工作完全依赖于人工肉眼一张一张识别通过人工、瞭望塔、无人机等获取的图像是否属于耕地。但时空智子基于该大模型研发的设施农用地识别功能，支持批量导入、智能识别图像，在短短几秒内就能反馈每张图像中的土地是否在作耕地使用、种植何种作物、作物处于何种生长阶段、是否有灌溉设施等。后续，如果进一步对接、完善图像获取点位网络，甚至可以实现实时获取、实时识别。

不仅如此，该行业大模型还实现可辅助查询各类征地补偿信息、测算费用等的土地征收政策问答功能，可根据实际需求个性化定制的部级CSPON（国土空间规划实施监测网络）报告编写功能，以及可对城市整体健康状况进行动态化、精细化评估的城市智能体检评估功能等。

未来，各地基于该行业大模型构建的平台门户，还能根据各自需求，搭载更多类型的知识库、模型、插件和智能体为业务赋能，实现自然资源行业大模型的共建、共享、共用。

自研技术底座 打破垂类行业壁垒

自2019年成立以来，时空智子早期聚焦遥感大数据的智能分析。2023年底左右，随着通用大模型的崛起，开始在垂类大模型“赛道”发力。

截至目前，它已为资规、应急、经信、发改等不同政府部门及企业，参与研发了包括前面提及的水利大模型、自然资源行业大模型，以及应急领域大模型、能源安全领域矿山大模型、生态环境领域环保大模型、林草大模型等在内的一系列垂类大模型。

而这些横跨不同行业领域的垂类大模型，都有一个共同的技术底座，即时空智子自主研发、获得浙江省经信厅“数智优品”荣誉称号的SSTIDP行业大模型构建平台。

智子研究院院长董恒博士告诉记者，该平台深度协同私有化和公有云，支持快速接入多源基础大模型，通过模型设置、工具库、知识库、数据库构建“能力+知识+数据”的三维底座，还支持快速搭建复杂智能体。正是基于这一平台以及团队多年积累的遥感技术和算法经验，时空智子现在已经有能力快速切入任何行业领域，搭建一个全新的垂类大模型。

未来，提升人工智能对环境的三维感知能力将是时空智子技术发展的一个重点，感知越充分，决策才能越精准。

据了解，今年4月，时空智子已经完成来自同创伟业的数千万元A轮融资，目前正在争取B轮融资。

编辑：张波 张颖 审核：周晖 龚一鸣